Was ist der Segments Screen?

Im Segments Screen legst du die Regeln fest, nach denen Mable Kunden verschiedenen Kundensegmenten zuordnet.

Diese Segmente bilden die Grundlage für die Kundenanalyse (im Bereich Analytics) sowie für die Erstellung von Audiences (im Bereich Audiences) innerhalb von Mable. Jeder Kunde, der eine Bestellung aufgegeben hat, wird anhand seines Kaufverhaltens und der von dir definierten Segment Settings automatisch einem oder mehreren Segmenten zugeordnet.

Die Segmente werden von Mable automatisch auf Basis der im Segments Screen definierten Regeln berechnet und fortlaufend aktualisiert. Eine manuelle Erstellung von Segmenten ist daher nicht erforderlich.

Die Segmentfunktion steht ausschließlich im Mable Pro- und Mable Premium-Tarif zur Verfügung.

Wo findest du den Segments Screen?

Gehe zu: Optimizations → Segment Settings

Was sind Segmente?

Segmente sind Kundengruppen, die Mable auf Grundlage des Kunden- und Bestellverhaltens automatisch erstellt.

Jeder Kunde, der in deinem Shop mindestens eine Bestellung aufgegeben hat, wird einem oder mehreren Segmenten zugeordnet. Dabei berücksichtigt Mable sowohl historische Kundendaten als auch alle Käufe, die nach der Installation von Mable erfolgt sind.

Verfügbare Segmente

Allgemeine Segmente

• All Customers: Alle Kunden, die jemals eine Bestellung in diesem Shop aufgegeben haben.

• Active Customers: Alle Kunden, deren letzte Bestellung innerhalb des definierten Active Customer Window liegt.

• Passive Customers: Alle Kunden, deren letzte Bestellung außerhalb des definierten Active Customer Window liegt.

Akquisitionssegmente

• First-Time Customers: Alle Kunden innerhalb des Active Customer Window, die genau eine Bestellung in diesem Shop aufgegeben haben.

• Repeat Customers: Alle Kunden innerhalb des Active Customer Window, die mehr als eine Bestellung in diesem Shop aufgegeben haben.

Retourensegmente

• High Return Rate Customers: Kunden innerhalb des Active Customer Window, die einen großen Teil oder sogar den gesamten Wert ihrer Bestellungen retourniert haben und deren Anteil des retournierten Net Revenue über dem High Return Rate Border liegt.

• Medium Return Rate Customers: Kunden innerhalb des Active Customer Window, deren Anteil des retournierten Net Revenue zwischen dem Low Return Rate Border und dem High Return Rate Border liegt.

• Low Return Rate Customers: Kunden innerhalb des Active Customer Window, die keine oder nur wenige Retouren haben und deren Anteil des retournierten Net Revenue unter dem Low Return Rate Border liegt.

Abonnement-Segmente

• First Order Subscribers: Kunden innerhalb des Active Customer Window mit einem aktiven Abonnement, die bisher genau eine Bestellung aufgegeben haben.

• Multi-Order Subscribers: Kunden innerhalb des Active Customer Window mit einem aktiven Abonnement, die bereits mehr als eine Bestellung aufgegeben haben.

• Non-Subscription Customers: Kunden innerhalb des Active Customer Window, die ausschließlich Produkte ohne Abonnement gekauft und kein Abonnement abgeschlossen haben.

• First Order Churns: Kunden innerhalb des Active Customer Window, die derzeit kein aktives Abonnement besitzen und ihr einziges Abonnement nach ihrer ersten Bestellung gekündigt haben.

• Multi-Order Churns: Kunden innerhalb des Active Customer Window, die derzeit kein aktives Abonnement besitzen, in der Vergangenheit jedoch mehrere Abonnementbestellungen hatten.

Die Segmente werden in den Mable Segment Analytics verwendet (weitere Informationen findest du im Guide Segment Analytics) und bilden die Grundlage für Custom Audiences sowie zielgruppenbasierte Optimierungsstrategien.

Wie ist der Segments Screen aufgebaut?

Segment Settings

Die Segment Settings legen die Regeln fest, nach denen Mable Kunden den verschiedenen Segmenten zuordnet.

Mable hält diese Segmente automatisch aktuell. Kunden- und Bestelldaten werden alle 30 Minuten aktualisiert, sodass die Segmente das aktuelle Kaufverhalten widerspiegeln, ohne dass eine manuelle Aktualisierung erforderlich ist.

Die drei wichtigsten Einstellungen sind:

• Active Customer Window

• Data Window

• Return Rate Segment Borders

Active Customer Window

Das Active Customer Window legt fest, ob ein Kunde als Active Customer oder Passive Customer eingestuft wird. Grundlage dafür ist der Zeitraum seit seiner letzten Bestellung.

Liegt die letzte Bestellung eines Kunden innerhalb des definierten Zeitraums, wird er als Active Customer klassifiziert. Liegt sie außerhalb dieses Zeitraums, wird er als Passive Customer eingestuft.

Zusammen bilden Active Customers und Passive Customers deinen gesamten Kundenstamm—also alle Kunden, die jemals eine Bestellung in deinem Shop aufgegeben haben.

Das Active Customer Window gehört zu den wichtigsten Einstellungen im Segments Screen, da es die Grundlage für die meisten Kundensegmente in Mable bildet. Eine Änderung dieser Einstellung wirkt sich nicht nur auf die Anzahl der Active und Passive Customers aus, sondern auch auf die Größe der folgenden Segmente:

• First-Time Customers

• Repeat Customers

• Low Return Rate Customers

• Medium Return Rate Customers

• High Return Rate Customers

• Non-Subscription Customers

• First Order Subscribers

• Multi-Order Subscribers

• First Order Churns

• Multi-Order Churns

Ein kürzeres Active Customer Window führt dazu, dass weniger Kunden diesen Segmenten zugeordnet werden und mehr Kunden als Passive Customers gelten. Ein längeres Active Customer Window hat den gegenteiligen Effekt.

Wir empfehlen, diese Einstellung nur dann anzupassen, wenn es einen klaren geschäftlichen Grund dafür gibt, die Definition eines aktiven Kunden für deine Brand zu ändern.

Data Window

Das Data Window legt fest, wie weit Mable bei der Klassifizierung von Kunden historische Bestelldaten berücksichtigt.

Vereinfacht ausgedrückt:

• Das Active Customer Window entscheidet, ob ein Kunde als aktiv gilt.

• Das Data Window bestimmt, wie viel historisches Kundenverhalten für die Klassifizierung herangezogen wird.

Beispiel:

• Active Customer Window: 2 Jahre

• Data Window: 5 Jahre

Hat ein Kunde mindestens eine Bestellung innerhalb der letzten 2 Jahre aufgegeben, wird er als Active Customer eingestuft.

Hat derselbe Kunde zusätzlich Bestellungen vor diesen zwei Jahren, aber innerhalb des 5-jährigen Data Window, kann Mable diese Bestellhistorie bei der Klassifizierung berücksichtigen—beispielsweise, um den Kunden korrekt als Repeat Customer einzustufen.

Mable nutzt historische Bestelldaten außerdem, um zwischen First-Time Customers und Repeat Customers zu unterscheiden oder das Retouren- und Abonnementverhalten eines Kunden zu bewerten.

Damit Mable historische Daten berücksichtigen kann, musst du die entsprechenden Einstellungen im Audience Screen konfigurieren. Weitere Informationen findest du im Guide Audience Settings.

Return Rate Segment Borders

Die Return Rate Segment Borders legen fest, wie Mable Kunden anhand ihres Retourenverhaltens segmentiert.

Die Zuordnung zu den Segmenten Low Return Rate Customers, Medium Return Rate Customers und High Return Rate Customers erfolgt auf Basis des prozentualen Anteils des Net Revenue, der retourniert wurde.

Dafür definierst du zwei Grenzwerte:

• Low Return Rate Border: Kunden, deren Anteil des retournierten Net Revenue unter oder genau auf diesem Grenzwert liegt, werden als Low Return Rate Customers klassifiziert.

• High Return Rate Border: Kunden, deren Anteil des retournierten Net Revenue über oder genau auf diesem Grenzwert liegt, werden als High Return Rate Customers klassifiziert.

• Kunden, deren Retourenquote zwischen diesen beiden Grenzwerten liegt, werden automatisch als Medium Return Rate Customers klassifiziert.

Verwendung des Histogramms

Um geeignete Grenzwerte festzulegen, klicke auf Show Histogram.

Das Histogramm zeigt die Verteilung deiner Kunden anhand ihrer Retourenquote. Jeder Balken repräsentiert die Anzahl der Kunden innerhalb eines bestimmten Bereichs der Retourenquote. Dadurch erkennst du auf einen Blick, wo sich die meisten Kunden befinden und an welchen Stellen sich sinnvolle Grenzwerte für die Segmentierung setzen lassen.

Nutze diese Verteilung, um Grenzwerte festzulegen, die zu deinem Geschäftsmodell passen. So kannst du beispielsweise den Großteil deiner Kunden mit einer niedrigen Retourenquote von kleineren Gruppen mit mittlerer oder hoher Retourenquote abgrenzen.

Beispiel:

Wenn der untere Grenzwert 25 % und der obere Grenzwert 75 % beträgt:

• 0–25 % retournierter Net Revenue → Low Return Rate Customer

• 25–75 % retournierter Net Revenue → Medium Return Rate Customer

• 75–100 % retournierter Net Revenue → High Return Rate Customer

Durch die Anpassung dieser Grenzwerte kannst du die Segmentierungslogik an dein Geschäftsmodell und das typische Retourenverhalten deiner Kunden anpassen.

Wichtige Abgrenzung zum Event Control Screen

Die Segment Settings und der Event Control Screen erfüllen unterschiedliche Aufgaben.

Die Segment Settings legen fest, wie Kunden innerhalb von Mable für Analytics und die Erstellung von Audiences gruppiert werden.

Der Event Control Screen bestimmt hingegen, wie einzelne Käufe klassifiziert werden und welche Conversion Events an deine Werbeplattformen gesendet werden. Diese Events werden anschließend sowohl für das Kampagnen-Reporting als auch als Optimierungsziele deiner Werbekampagnen verwendet.

Beispielsweise entscheidet der New Customer Event Timeframe im Event Control Screen, ob ein Kauf als NewCustomerPurchase oder ReturningCustomerPurchase an Meta oder Google übermittelt wird.

Die Einstellungen im Segments Screen bestimmen dagegen, welchen Kundensegmenten ein Kunde zugeordnet wird – beispielsweise First-Time Customer, Repeat Customer oder weitere Segmente. Diese Segmentierung wird für Analytics und die Erstellung von Audiences verwendet.

Was ist der Unterschied zwischen Segments und Audiences?

Obwohl beide eng miteinander verbunden sind, unterscheiden sich Segments und Audiences grundlegend.

Segments existieren innerhalb von Mable. Mable analysiert deine Kundenbasis und ordnet Kunden anhand ihrer Bestellhistorie sowie der in den Segment Settings definierten Regeln automatisch den entsprechenden Segmenten zu. Jeder Kunde, der mindestens eine Bestellung aufgegeben hat, kann einem Segment zugeordnet werden – unabhängig davon, ob die letzte Bestellung bereits vor der Installation von Mable oder erst danach erfolgt ist.

Audiences werden auf Basis dieser Segmente erstellt und anschließend an deine Werbeplattformen übertragen. Allerdings wird nicht jeder Kunde eines Segments automatisch Teil der entsprechenden Audience.

Dafür gibt es zwei Gründe:

1. Segments enthalten alle Kunden deines Shops. Audiences enthalten dagegen nur Kunden, deren Daten aufgrund der konfigurierten Privacy Permissions für Werbeplattformen verwendet werden dürfen.

2. Nachdem Mable eine Audience an die Werbeplattform (z. B. Meta) übermittelt hat, muss diese die übermittelten Kundendaten einem Benutzerkonto zuordnen. Kunden, die nicht eindeutig zugeordnet werden können, werden nicht in die endgültige Audience aufgenommen.

Aus diesem Grund sind Audiences in der Regel kleiner als die entsprechenden Segments.

Warum sind Segments wichtig?

Segmente helfen dir, deine Kunden besser zu verstehen, und bilden die Grundlage für die Audience- und Analytics-Funktionen von Mable.

Nach der Konfiguration können Segmente verwendet werden, um:

• das Kundenverhalten zu analysieren.

• Entwicklungen bei Neukundengewinnung, Kundenbindung und Retouren zu überwachen.

• Audiences für die Aktivierung in Werbeplattformen zu erstellen.

• Optimierungsstrategien für bestimmte Kundengruppen zu entwickeln.

Best Practices

• Passe das Active Customer Window nur an, wenn es einen klaren geschäftlichen Grund gibt, aktive Kunden über einen kürzeren oder längeren Zeitraum zu definieren.

• Lege die Return Rate Segment Borders passend zu deinem Geschäftsmodell fest. Eine Fashion-Brand mit einer hohen Retourenquote benötigt in der Regel andere Grenzwerte als eine Consumables-Brand mit wenigen Retouren.

• Beachte, dass die Größe eines Segments in Mable aus zwei Gründen von der Größe der entsprechenden Audience in deiner Werbeplattform abweichen kann:

  1. Segments enthalten alle Kunden, unabhängig von ihren Privacy Permissions. Audiences enthalten dagegen nur Kunden, die die erforderlichen Datenschutzberechtigungen erteilt haben.

  2. Nachdem Mable eine Audience an die Werbeplattform (z. B. Meta) übermittelt hat, müssen die Kundendaten dort einem Benutzerkonto zugeordnet werden. Kunden, die nicht gematcht werden können, werden nicht in die endgültige Audience aufgenommen.