Meta NC + Profit Kombi-Optimierung und Reporting
Last updated: June 30, 2026
1. Warum New Customer + Profit Optimierung sinnvoll ist
Viele Unternehmen verfolgen mit ihren Meta-Kampagnen zwei Ziele gleichzeitig:
möglichst viele Neukunden gewinnen
dabei möglichst profitabel wachsen
Wer ausschließlich auf Purchase optimiert, erhält zwar viele Käufe, Meta unterscheidet dabei jedoch nicht zwischen Neu- und Bestandskunden und berücksichtigt auch nicht, wie profitabel einzelne Bestellungen tatsächlich sind.
Eine reine Optimierung auf NewCustomerPurchase adressiert nur einen Teil dieses Ziels. Meta erhält zwar ein Signal darüber, dass es sich um einen Neukundenkauf handelt, der wirtschaftliche Wert der einzelnen Käufe wird jedoch nicht berücksichtigt.
Eine reine Profitoptimierung auf Basis des CM1 verfolgt dagegen den wirtschaftlichen Wert einer Conversion, unterscheidet jedoch nicht zwischen Neu- und Bestandskunden.
Die Kombination beider Ansätze verbindet beide Optimierungsziele. Meta erhält ein Optimierungssignal, das sich auf profitable Neukundenkäufe bezieht. Dadurch kann der Algorithmus sowohl berücksichtigen, dass ein Kauf von einem Neukunden stammt, als auch welchen wirtschaftlichen Wert dieser Kauf für das Unternehmen hat.
Dadurch können Kampagnen sowohl unter dem Gesichtspunkt der Neukundengewinnung als auch der Profitabilität bewertet und optimiert werden.
Beispiel
Zwei Neukunden kaufen jeweils Produkte im Wert von 200 €.
Neukunde A | Neukunde B | |
|---|---|---|
Umsatz | 200 € | 200 € |
CM1 | 40 € | 120 € |
Bei einer reinen Optimierung auf NewCustomerPurchase wären beide Käufe für Meta gleich wertvoll.
Durch die Kombination mit dem CM1 erhält Meta zusätzlich die Information, dass Bestellung B einen deutlich höheren wirtschaftlichen Wert bringt.
2. Voraussetzungen
Damit die kombinierte Optimierung genutzt werden kann, müssen sowohl die Profit- als auch die Neukunden-Komponenten in Mable und Meta eingerichtet sein.
2.1 Meta Best-Practice Setup
Vor der Einrichtung sollte zunächst geprüft werden, ob das Meta-Setup sauber konfiguriert ist. Insbesondere sollten das Mable Dataset, die Catalog-Verknüpfung sowie das Product Matching den empfohlenen Best Practices entsprechen.
Den vollständigen Guide findet ihr hier ⬇:
2.2 COGS konfigurieren
Damit Mable den tatsächlichen Deckungsbeitrag berechnen und an Meta übergeben kann, müssen zunächst die Produktkosten (COGS) hinterlegt werden.
Ohne diese Informationen kann Mable keinen CM1 berechnen.
Die Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Konfiguration der COGs findet ihr hier ⬇:
2.3 CM1 NewCustomerPurchase Event erstellen
Sobald die COGS-Werte in Mable hinterlegt sind, muss für die kombinierte Optimierung ein eigenes Event erstellt werden, das den Trigger NewCustomerPurchase mit dem Conversion Value CM1 kombiniert.
Die Einrichtung erfolgt unter:
Optimizations → Event Control → Meta
Anschließend auf:
+ Add Custom Mable Event
klicken.
Für das kombinierte Event sollte folgende Konfiguration verwendet werden:
Trigger: New Customer Purchase
Conversion Value: CM1
CV Filter: ≥ 0
Nach Klick auf Confirm erstellt Mable automatisch das CM1 NewCustomerPurchase Custom Event im verbundenen Meta Dataset.
Zusätzlich wird die zugehörige CM1 NewCustomerPurchase Custom Conversion in dem Meta Ad Account erstellt, welches im Ad Account-Dropdown ausgewählt wurde.
Diese können anschließend für Reporting und Kampagnenoptimierung verwendet werden.
Die vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung findet ihr hier ⬇:
2.4 CM1 NewCustomerPurchase Event verifizieren
Neue Mable Events können zunächst mit einem Warnsymbol im Meta Events Manager erscheinen und müssen dann einmal bestätigt werden.
Erst nach dieser Freigabe können die Events als Optimierungsziel in Kampagnen verwendet werden.
Wenn ein Kunde das Event „CM1 NewCustomerPurchase“ nicht als Conversion Event auswählen kann, liegt die Ursache häufig daran, dass das Event noch nicht verifiziert wurde.
Die Freigabe erfolgt unter:
Events Manager → Mable Dataset → Hover über das Warnsymbol → Review
Nach der Verifizierung steht das CM1 NewCustomerPurchase Event als Optimierungsziel innerhalb des Werbekontos zur Verfügung.
2.5 Active Customers Audience erstellen
Zusätzlich empfehlen wir die Mable Active Customers Audience zu aktivieren und später in den Kampagnen auszuschließen.
Dadurch erhält Meta zusätzliche Informationen darüber, welche Nutzer bereits Bestandskunden sind.
Die vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung findet ihr hier ⬇:
Fehlermeldung bei der Audience-Erstellung
Falls die Audiences nicht erstellt wurden oder eine Fehlermeldung angezeigt wird, gibt es in der Regel zwei mögliche Ursachen:
1. Die Meta Terms of Service für Custom Audiences wurden noch nicht akzeptiert
Meta verlangt vor der Erstellung von Custom Audiences die einmalige Zustimmung zu den entsprechenden Nutzungsbedingungen.
Falls die Zustimmung noch aussteht, muss diese zunächst einmalig akzeptiert werden. Die vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung findet ihr hier ⬇:
Nach der Zustimmung kann die Audience-Erstellung erneut gestartet werden.
2. Das Audience-Limit des Meta Ad Accounts wurde erreicht
Meta begrenzt die Anzahl der Custom Audiences pro Account. Wenn dieses Limit erreicht wurde, können keine weiteren Audiences erstellt werden, bis bestehende Audiences gelöscht werden.
Neue Audiences stehen nicht sofort vollständig zur Verfügung. Meta benötigt teilweise bis zu 48 Stunden, um die Zielgruppe vollständig zu befüllen.
3. Kampagnen für die kombinierte Optimierung einrichten
Sobald das CM1 NewCustomerPurchase Event im Meta Dataset verfügbar ist, sollte es zunächst ausreichend Daten sammeln.
⚠ Wichtig:
Bevor Kampagnen auf CM1 Newcustomer optimiert werden, empfehlen wir, mindestens 7 Tage zu warten, nachdem das Event erstmals an Meta gesendet wurde, damit erst eine ausreichende Datengrundlage im Dataset aufgebaut wird, aus der der Algorithmus lernen kann.
Anschließend können Kampagnen auf Profit statt Umsatz und Newcustomer statt Purchase optimiert werden.
Da das Optimierungsziel eines bestehenden Ad Sets nicht einfach nachträglich von „Purchase“ auf „CM1 AllCustomerPurchase“ umgestellt werden kann, empfehlen wir für die CM1 Optimierung entweder neue Kampagnen zu erstellen oder bestehende Kampagnen zu duplizieren.
Für die kombinierte Optimierung sollten dabei drei Einstellungen vorgenommen werden:
3.1 Profit-NewCustomer Event als Optimierungsziel auswählen
Zunächst sollte geprüft werden, dass als Conversion Source das mit Mable verbundene Dataset ausgewählt wurde.
Nur dieses Dataset enthält das zuvor erstellte CM1 NewCustomerPurchase Event.
Beim Erstellen des neuen Ad Sets wird anschließend im Bereich „Conversion Event“ das Event CM1 NewCustomerPurchase ausgewählt.
Dadurch erhält Meta Signale für profitable Neukundenkäufe.
⚠ Wichtig:
Für die Kampagnenoptimierung sollte immer das eigentliche Custom Event (Conversion API) verwendet werden.Beispiel:
CM1 NewCustomerPurchase (Conversion API) ✅
CM1 NewCustomerPurchase (Custom Conversion) ❌
Das Custom Event wird direkt von Mable an Meta gesendet und dient als Optimierungssignal für den Algorithmus. Die zugehörige Custom Conversion sollte ausschließlich für Reporting-Zwecke verwendet werden.
Bei Catalog Ads kann das Conversion Event nicht ausgewählt werden, da hier weder das Dataset noch das Conversion Goal manuell festgelegt werden können. Die Attribution erfolgt stattdessen automatisch über die Verbindung zwischen Catalog und Dataset.
3.2 Auf Conversion Value optimieren
Neben der Auswahl des richtigen Conversion Events sollte auch die Optimierungsstrategie der Kampagne geprüft werden.
Navigiert dazu auf der Ad Set-Ebene zum Bereich:
Optimization & Delivery
Unter Performance Goal bzw. Optimierung für die Anzeigenauslieferung sollte folgende Einstellung gewählt werden:
✅ Maximize Conversion Value
❌ Maximize Number of Conversions
Nur bei einer Value-Optimierung berücksichtigt Meta den von Mable übergebenen CM1.
3.3 Active Customers Audience ausschließen
Zusätzlich empfehlen wir, die Mable Active Customers Audience auszuschließen.
Dadurch erhält Meta sowohl:
das richtige Conversion Signal
als auch vollständige Informationen darüber, welche Nutzer bereits Kunden sind.
Diese beiden Signale ergänzen sich und liefern in der Regel die besten Ergebnisse.
Die vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung einer CM1 NewCustomerPurchase-Kampagne inklusive Auswahl des Mable Datasets, Auswahl des CM1 NewCustomerPurchase Events, Auswahl von Maximize Conversion Value und Ausschluss der Active Customers Audience findet ihr hier ⬇:
4. Custom Event und Custom Conversion im Reporting richtig verwenden
Für das CM1 NewCustomerPurchase Event erstellt Mable in Meta in der Regel sowohl ein Custom Event als auch eine Custom Conversion.
Beispielsweise:
CM1 NewCustomerPurchase
CM1 NewCustomerPurchase (Custom Conversion)
Für die Kampagnenoptimierung sollte immer das Custom Event verwendet werden.
Welche Variante im Reporting verwendet werden sollte, hängt davon ab, ob Kampagnen bereits auf CM1 NewCustomerPurchase optimieren.
Reporting ohne CM1 NewCustomer-Optimierung
Optimieren Kampagnen weiterhin auf Purchase und sollen die CM1 NewCustomer-Kennzahlen lediglich zusätzlich ausgewertet werden, erfolgt das Reporting zunächst über die entsprechenden Custom Conversions.
Reporting mit CM1 NewCustomer-Optimierung
Sobald Kampagnen auf CM1 NewCustomerPurchase optimieren, empfehlen wir für das Reporting die Verwendung der Custom Events, da diese direkt den von Mable an Meta übermittelten Optimierungssignalen entsprechen.
Custom Conversions basieren dagegen auf einer zusätzlichen Verarbeitungsschicht innerhalb von Meta. In den meisten Fällen stimmen die Werte überein. In Einzelfällen können jedoch kleinere Abweichungen auftreten.
Deshalb gilt:
Für Optimierung immer das Custom Event verwenden
Für das Reporting bei Kampagnen mit CM1 NewCustomerPurchase-Optimierung möglichst ebenfalls das Custom Event verwenden.
Für das Reporting ohne CM1 NewCustomerPurchase-Optimierung bzw. solange das Custom Event noch nicht verfügbar ist, die entsprechende Custom Conversion verwenden.
Die Einrichtung der empfohlenen Reporting-Spalten auf Basis der Custom Conversions wird in Kapitel 5 Schritt für Schritt beschrieben. Dort findet ihr auch die ScribeHow-Anleitungen zum Hinzufügen der Standard-Spalten (siehe 5.1) sowie zur Erstellung der benutzerdefinierten Kennzahlen NC POAS (siehe 5.2.1) und NC CM1% (siehe 5.2.2).
4.1 Warum das Custom Event zunächst nicht als Reporting-Spalte verfügbar sein kann
Meta zeigt Custom Events erst dann als auswählbare Reporting-Spalten an, wenn innerhalb des Ad Accounts bereits mindestens einmal auf dieses Event optimiert wurde.
Vor der ersten Kampagne auf CM1 NewCustomerPurchase steht daher zunächst nur die CM1 NewCustomerPurchase (Custom Conversion) als Reporting-Spalte zur Verfügung.
Sobald erstmals auf das CM1 NewCustomerPurchase Event optimiert wurde, steht dieses dauerhaft als Reporting-Spalte im Ads Manager für alle Kampagnen zur Verfügung, unabhängig vom jeweiligen Conversion Goal.
4.2 Was tun, wenn die Custom Conversion fehlt?
Falls auch die CM1 NewCustomerPurchase (Custom Conversion) nicht verfügbar ist, sollte zunächst geprüft werden, ob sie im Meta Events Manager erstellt wurde.
Öffnet dazu:
Events Manager → Custom Conversions
Dort sollte eine CM1 NewCustomerPurchase (Custom Conversion) vorhanden sein.
Falls sie fehlt, kann sie manuell erstellt werden.
Die Schritt-für-Schritt-Anleitung findet ihr hier ⬇:
5. Reporting nach der Umstellung
Nach der Umstellung sollte die Kampagnenperformance anhand der Kennzahlen bewertet werden, die sowohl die Neukundengewinnung als auch die Profitabilität berücksichtigen.
Für eine vollständige Auswertung empfehlen wir, zusätzlich zu den bereits eingerichteten Reporting-Spalten aus den Guides zu New Customer Reporting in Meta und Profit Reporting in Meta noch die folgenden Kennzahlen für die kombinierte Optimierung anzulegen:
NC CM1
NC POAS
NC CM1 %
Die folgenden Kennzahlen sollten daher bereits eingerichtet sein.
Neukunden-Kennzahlen
NC %
NC ROAS
Profit-Kennzahlen
POAS
CM1 %
Im Folgenden wird ausschließlich die Einrichtung der zusätzlichen Kennzahlen für die kombinierte Optimierung erläutert.
Die vollständigen Anleitungen zur Einrichtung der Neukunden- und Profit-Kennzahlen findet ihr hier ⬇:
New Customer Reporting in Meta
5.1 Standard-Spalten hinzufügen
Für die kombinierte Optimierung empfehlen wir zusätzlich die Standard-Spalte:
NC CM1
Diese Kennzahl zeigt den gesamten CM1, der durch die gewonnenen Neukunden erzielt wurde, und bildet die Grundlage für die Profitbewertung der Kampagnen.
Die vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung findet ihr hier ⬇
5.2 Benutzerdefinierte Kennzahlen erstellen
Zusätzlich empfehlen wir folgende benutzerdefinierte Kennzahlen anzulegen:
NC POAS
NC CM1 %
Diese Kennzahlen stehen standardmäßig nicht im Ads Manager zur Verfügung und sollten einmalig als benutzerdefinierte Metriken erstellt werden.
5.2.1 NC POAS
Der NC POAS beschreibt den Return on Ad Spend auf Basis des CM1 der gewonnenen Neukunden.
Berechnung:
CM1 NewCustomerPurchase Value ÷ Spend
Die vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung findet ihr hier ⬇:
5.2.2 NC CM1 %
CM1 % beschreibt den durchschnittlichen Deckungsbeitrag im Verhältnis zum Umsatz der gewonnenen Neukunden.
Berechnung:
CM1 NewCustomerPurchase Value ÷ NewCustomerPurchase Value
Die vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung findet ihr hier ⬇:
5.3 Reporting-Preset speichern
Nachdem die relevanten Kennzahlen eingerichtet wurden, empfehlen wir, die Spaltenkonfiguration als eigenes Preset zu speichern.
Zusätzlich kann ein eigener View mit diesem Spalten-Preset erstellt werden. Dadurch stehen alle relevanten Kennzahlen jederzeit direkt im Ads Manager zur Verfügung.
Die vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung findet ihr hier ⬇:
6. Lernphase und Best Practices
Nach der Umstellung benötigt Meta zunächst Zeit, um das neue Optimierungssignal zu lernen.
Während dieser Lernphase können kurzfristig höhere Kosten oder stärkere Schwankungen auftreten. Das ist zunächst normal.
Wie bei der reinen Neukundenoptimierung empfehlen wir, bestehende Kampagnen zunächst zu duplizieren und die kombinierte Optimierung zunächst mit einem kleineren Budget zu testen.
Sobald sich die Performance stabil entwickelt, kann das Budget schrittweise erhöht und das bisherige Setup reduziert werden.
Für die Bewertung der Performance empfehlen wir insbesondere die folgenden Kennzahlen:
NC CM1
NC POAS
NC CM1 %